SEMPITE Investigación
Investigación original sobre visibilidad en búsqueda con IA
Realizamos estudios en vivo contra los sistemas de IA que la gente realmente usa — la Vista General de IA de Google, ChatGPT y los asistentes detrás de ellos — y publicamos lo que encontramos. Consultas reales, respuestas registradas, fuentes citadas por nombre. Todos los estudios se publican bajo CC BY 4.0 y se pueden citar libremente.
Cómo decide la IA a quién recomendar
Quién aparece nombrado en una respuesta de IA, quién se cita como fuente, y qué poco de todo eso llega a las marcas de las que se habla.
Estudio de categoría · Agosto 2026La IA de Google citó 108 medios sobre suplementos. Los mismos diez aparecieron en el 95% de las respuestas.
40 consultas de intención de compra en bebidas energéticas, preentrenos, creatina y proteína. Las respuestas no resumen el mercado: resumen una lista muy corta de sitios de reseñas.
39/40con respuesta de IA 5,1%de citas a webs de marca 8/30marcas nunca mencionadas Guía práctica · Agosto 2026Cómo lograr que te citen los 3 medios que controlan las respuestas de IA sobre suplementos
Forbes Health, Healthline y Garage Gym Reviews concentran el 77% de las respuestas — y los tres publican sus criterios de selección. Los leímos. Quieren las mismas ocho cosas, y ninguna se compra.
77%vía estos 3 medios 3/3publican sus criterios Índice mensual · Agosto 2026Más de 2 de cada 5 negocios mejor posicionados en Google son invisibles para ChatGPT
Tomamos los tres primeros resultados del paquete local de Google en 50 mercados y le pedimos a los motores de IA que recomendaran proveedores. Siempre nombraron negocios concretos — pero no siempre los que ganan en Google.
43%nunca mencionados por ChatGPT 15%omitidos por la propia IA de Google 100%de respuestas nombran negocios concretosllms.txt y el acceso legible por máquinas
El archivo que la web adoptó para decirle a los sistemas de IA qué leer. Descargamos todos los que pudimos encontrar y los abrimos.
Auditoría de ecosistema · Agosto 2026Auditamos 1.563 archivos llms.txt. Uno de cada seis ya está roto.
El primer censo del formato: cuántos existen, cuántos responden y cuántos devuelven un error.
Auditoría, parte 2 · Agosto 20261 de cada 8 archivos llms.txt está vacío. El mayor tiene 11.137 enlaces.
Abrimos los 1.318 archivos llms.txt que funcionaban y contamos qué hay dentro.
Auditoría de ecosistema · Agosto 2026El 98% de las tiendas Shopify sirven el mismo llms.txt. No es un mapa de contenido.
Un rastreo de 10.858 tiendas: el bloque más grande de archivos llms.txt de la web es hoy un manifiesto de pago autogenerado que la mayoría de comercios no sabe que tiene.
Estudio cruzado · Agosto 2026Las marcas con archivo llms.txt son justo las que la IA ignora
Cruzamos dos estudios: quién publica un llms.txt frente a quién cita realmente la IA de Google. El resultado está invertido.
Negocios locales y de servicios
Dónde aparecen realmente las respuestas de IA en la búsqueda local, qué busca la gente antes de elegir un negocio, y a quién se cita.
Estudio de categoría · Agosto 2026La IA de Google ignora las búsquedas locales de taller. Domina las preguntas previas.
102 consultas automotrices en 12 ciudades. Google escribió una respuesta de IA en el 6,9% de las búsquedas locales de reparación — y en el 90% de las preguntas de asesoramiento previas a elegir taller.
6,9%de búsquedas locales 90%de preguntas de asesoramiento 70:20talleres independientes vs. concesionarios Estudio de demanda · Agosto 2026Un solo término de búsqueda supera a todas las reparaciones mecánicas de EE. UU., por partida doble
Mapeamos 22,1 millones de búsquedas mensuales en EE. UU. en 20 tipos de taller. Los lavados de autos y los neumáticos dominan, el trabajo de motor casi no se busca, y los clics más caros están en las categorías que nadie consulta.
22,1Mbúsquedas mensuales 83,1%incluyen “cerca de mí” 2,1×lavado vs. toda la mecánicaPersonas y marcas personales
Qué dicen los sistemas de IA sobre personas reales pero no famosas — y qué inventan cuando no lo saben.
Estudio de categoría · Agosto 2026La IA de Google conoce a esta actriz en detalle. No tiene página de Wikipedia.
20 consultas de casting, 20 respuestas de IA. IMDb se cita en el 80% de ellas y Backstage en el 5%. Y una actriz sin entrada enciclopédica aparece descrita con precisión — a partir del sitio web que ella controla. La barrera no es la fama, es la legibilidad.
20/20consultas respondidas 80%citan IMDb 5%citan Backstage Estudio entre superficies · Agosto 2026Rechazar, inventar o recuperar: tres sistemas de IA, una actriz, tres respuestas distintas
Preguntamos a ChatGPT, Gemini y la Vista General de IA de Google por los mismos 13 intérpretes el mismo día. ChatGPT acertó con los 6 famosos y declinó con los otros 7 sin inventar nada. Gemini se inventó un título de belleza y un papel en telenovela. Google lo consultó y acertó.
6/6famosos que ChatGPT acertó 0/7actores en activo que describió 12/13resueltos por recuperaciónPonlo en práctica
Los estudios describen el panorama. Esto explica qué hacer al respecto.
- Visibilidad en búsquedas con IA: la guía completa — el manual detrás de estos hallazgos.
- API de Visibilidad en Búsquedas con IA — las mismas comprobaciones, desde tu propio código. Clave gratis.
- Herramientas gratuitas — comprueba tu preparación para la IA, tus citas y tu llms.txt.
- La Auditoría de Marca SEMPITE — la misma metodología, aplicada a tu marca.
Todos nuestros estudios están disponibles en español. Los datos subyacentes de cada uno se publican bajo licencia CC BY 4.0 y están disponibles a petición en hello@sempite.com.