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SEMPITE Investigación · Estudio entre superficies · Agosto 2026
Rechazar, inventar o recuperar: tres sistemas de IA, una actriz, tres respuestas distintas
Hicimos a tres superficies de IA la misma pregunta sobre los mismos 13 intérpretes, el mismo día. Una reconoció lo que no sabía. Otra inventó una carrera. La tercera simplemente lo consultó y acertó. La diferencia no es inteligencia: es si el sistema lee la web en vivo.
La misma pregunta, tres sistemas, un mismo día
A cada sistema se le pidió nombrar tres producciones en las que ha participado un intérprete, con título, año y papel — y se le invitó explícitamente a decir que no estaba seguro en lugar de adivinar. Los 13 sujetos proceden de nuestro propio estudio de descubrimiento de actores, divididos según la frecuencia con que la IA de Google los había nombrado: seis muy conocidos, seis emergentes y una actriz en activo sin artículo en Wikipedia.
Los resultados se dividen limpiamente por una línea, y esa línea es la fama.
| Nivel | ChatGPT (desde su memoria) | Créditos nombrados | Declinó |
|---|---|---|---|
| Muy conocidos (6) | Respondió con seguridad; todos los créditos correctos | 18 | 0 |
| Emergentes (6) | Declinó en todos los casos | 0 | 6 |
| En activo (1) | Declinó | 0 | 1 |
No hay gradiente. ChatGPT conocía los dieciocho créditos de los seis famosos — Winslet en Titanic, Mirren en Prime Suspect, Luna en Rogue One — y todos se comprobaron. Para los otros siete no nombró absolutamente nada. Ni una respuesta parcial, ni una conjetura matizada: un rechazo limpio, siete de siete veces.
Ese rechazo es el buen resultado, y conviene decirlo. Ofrecida una salida explícita, ChatGPT la tomó siempre en lugar de inventar. Cero créditos fabricados en todo el estudio. Un modelo que dice «no estoy seguro» se está comportando bien.
La misma actriz, tres respuestas
Gredivel Vasquez es una actriz bilingüe venezolano-estadounidense radicada en Nueva York, miembro desde hace años de la compañía de Repertorio Español, y clienta de SEMPITE — algo que declaramos porque un estudio que nombra a una persona real debe dejar clara la relación. No tiene artículo en la Wikipedia en inglés. Esto es lo que dijo cada sistema sobre ella, todo el 8 de agosto de 2026.
«No tengo confianza sobre las obras concretas de una actriz llamada Gredivel Vasquez. Es posible que no sea ampliamente reconocida o que sus papeles no estén bien documentados en fuentes destacadas.»
ChatGPT (gpt-4o), respondiendo desde su memoria — honesto, y poco útil«Gredivel Vasquez es una actriz, modelo y reina de belleza venezolana, coronada Miss Venezuela International 2013. Es conocida sobre todo por su trabajo en la televisión venezolana, en particular por su papel de Manuela en la telenovela Amor Secreto».
Gemini, respondiendo desde su memoria sin anclaje en búsqueda — seguro, detallado y falso«Gredivel Vasquez es una actriz y artista de doblaje bilingüe venezolano-estadounidense, galardonada y radicada en Nueva York. Conocida por su extenso trabajo en teatro y cine, es miembro desde hace años de la compañía de Repertorio Español, con premios como el Premios Talía 2025 y varios premios HOLA.»
Vista General de IA de Google, recuperando de la web en vivo — exacta, y con gredivelvasquez.com como fuenteComprobamos la del medio. Miss Venezuela 2013 fue Gabriela Isler, que ese mismo año ganó Miss Universo. No existe registro de un título de belleza ni de un papel en telenovela para esta intérprete; sus créditos documentados son trabajo teatral en Repertorio Español, incluidos Las vidas rotas y La nena se casa. El modelo no falló al recordarla. Ensambló una persona alternativa plausible con los fragmentos que tenía — venezolana, mujer, espectáculo — y presentó el resultado sin matizar.
Qué arregló la recuperación
De los siete intérpretes que ChatGPT no quiso describir, la Vista General de IA de Google respondió correctamente sobre seis, con citas. Sabía que Tyriq Withers jugó de receptor abierto en Florida State antes de Atlanta y Him; que Tanzyn Crawford fue Rae Kincade en Tiny Beautiful Things; y que True Whitaker protagoniza I Love LA y es hija de Forest Whitaker. Contrastamos estos datos con fuentes independientes y se sostienen.
La séptima, Sophie Wilde, no devolvió ninguna Vista General de IA — un recordatorio de que la superficie de recuperación no siempre se activa.
El hallazgo práctico para quien no es famoso: el techo de lo que un asistente basado en memoria puede decir de usted lo fija cuánto se ha escrito ya sobre usted, y no puede elevarlo escribiendo en su propio sitio. Pero las superficies basadas en recuperación sí leen lo que usted publica. En el caso de la actriz en activo, la fuente que citó Google fue su propio sitio web. Esa es la diferencia entre ser desconocido, ser mal descrito y ser descrito correctamente — y solo una de las tres está bajo su control.
Metodología
Datos recogidos el 8 de agosto de 2026. Trece intérpretes, tomados de los nombres que la propia Vista General de IA de Google produjo en nuestro estudio de descubrimiento de actores, clasificados por la frecuencia con que los nombró. Cada uno se planteó a tres superficies el mismo día. ChatGPT: gpt-4o a través del endpoint de optimización de IA de DataForSEO, con un único prompt que pedía tres producciones con título, año y papel, y que incluía la instrucción «si no tiene confianza en conocer el trabajo de esta persona, dígalo explícitamente en lugar de adivinar». Gemini: gemini-flash-latest a través de la API de Gemini con el anclaje en Búsqueda de Google desactivado, de modo que respondió solo desde su entrenamiento. Recuperación: Vista General de IA de Google mediante DataForSEO, consulta «who is [nombre] actor». Gasto total de API en las ramas de ChatGPT y recuperación: 0,017 $.
Todos los créditos que ChatGPT nombró en el nivel de muy conocidos se comprobaron y los dieciocho son correctos. La invención de Gemini se contrastó con fuentes independientes en las dos afirmaciones concretas que hizo. La exactitud de la rama de recuperación se verificó por muestreo en tres sujetos contra fuentes de prensa y de referencia, en lugar de darla por supuesta.
Límites, dichos con claridad. Trece sujetos son un sondeo, no un censo, y una invención verificada es una prueba de existencia, no una tasa — no afirmamos que Gemini invente un porcentaje determinado de las veces. Son ejecuciones únicas sobre sistemas no deterministas; las tres superficies podrían responder distinto mañana, y los modelos cambian por debajo de sus nombres. Gemini sin anclaje es deliberadamente el modelo en su versión menos capaz: con el anclaje en Búsqueda activado probablemente habría recuperado la información correcta, y no pudimos probarlo porque el anclaje no está disponible en el nivel gratuito de la API. Lo que este estudio establece es que los tres comportamientos — declinar, inventar y recuperar — se dan sobre la misma pregunta, sobre la misma persona y el mismo día, y que cuál de ellos obtiene depende de la superficie, no del sujeto.
Los prompts, las respuestas en bruto y la captura por sujeto están disponibles a petición bajo licencia CC-BY.
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