Precios dinámicos y promociones personalizadas, hechos para tu tienda.
Los precios planos y las rebajas generales dejan dinero y relevancia sobre la mesa. SEMPITE construye los motores que lo corrigen: ofertas por comportamiento, precios por reglas transparentes y la disciplina de experimentación para demostrar que cada cambio generó dinero. El manual de Steam y Sony, sin un equipo de cincuenta.
Empezamos por la capa de bajo riesgo y alto retorno, la promoción personalizada, donde cada cliente puede obtener el mismo precio pero ve la oferta con mayor probabilidad de convertirlo. Donde encaja en tu mercado, añadimos precios por reglas. Cada paso se mide contra un grupo de control y cada paso tiene salvaguardas de confianza.
Empieza con la auditoría → Haz una comprobación de visibilidad gratis
Un solo precio para todos es un impuesto a tus mejores clientes.
Un “20% de descuento este fin de semana” en toda la tienda rebaja a todos, incluidos quienes habrían pagado el precio completo, y enseña al resto a esperar la próxima rebaja. Un único precio plano trata igual a un comprador fiel, a un cazador de ofertas primerizo y a alguien listo para pagar en treinta segundos. Dos de las mayores tiendas del videojuego acaban de abandonar ese modelo a la vez, porque los datos decían que les costaba dinero. La mayoría de las tiendas siguen con el cartel genérico.
Un motor de precios y promociones, en cuatro capas.
Auditoría de señales
Mapeamos los datos de comportamiento que ya tienes antes de construir nada nuevo.
- Señales de lista de deseos, carrito y profundidad de navegación
- Cadencia de recompra y riesgo de abandono
- Lo que las APIs nativas de tu plataforma ya permiten
Capa de promoción personalizada
El modelo de Steam: mismo precio para todos, la oferta correcta mostrada a cada cliente.
- Ofertas activadas por comportamiento, no rebajas generales
- Paquetes, envíos y cupones por segmento
- Un empujón al que duda, no al que ya compra
Precios dinámicos por reglas
Lógica de precios transparente y defendible, donde encaja en tu mercado y márgenes.
- Precios regionales y ofertas de fidelidad / primera compra
- Rebajas según demanda e inventario en stock antiguo
- Salvaguardas según la competencia, nunca precios opacos por disposición a pagar
Experimentación y salvaguardas de confianza
Cada cambio es una prueba medida, y cada regla se mantiene del lado correcto de la línea.
- Grupos de control y medición limpia del incremento
- Impacto en ingresos, margen y conversión por regla
- Política de equidad y transparencia incorporada
Ajustado a tu catálogo y tráfico · primero la capa de mayor retorno
Steam y Sony acaban de validarlo a gran escala.
A principios de 2027 Steam sustituirá su calendario de rebajas generales por descuentos personalizados y algorítmicos; en pruebas mostró unas diez veces más juegos al día con más visitas, listas de deseos y añadidos al carrito, sin cambiarle el precio a nadie. Sony, por su parte, habría estado probando precios distintos para distintos compradores en la PlayStation Store, y recibió una ola de críticas. La lección no es copiar el riesgo de Sony, sino capturar la ventaja de Steam, de forma deliberada y transparente. Desglosamos el manual completo en qué puede aprender el ecommerce de Steam y Sony.
También importa porque la compra misma está cambiando. Cuando los clientes piden a un asistente el mejor precio, o un agente de compras de IA compra por ellos, los precios planos y las rebajas generales pierden aún más filo. El precio que responde al contexto, de forma limpia y transparente, es el que gana la transacción.
Audita las señales, construye la capa, demuestra el incremento.
Empezamos con la auditoría de señales, luego construimos primero la capa de promoción personalizada porque es la de menor riesgo y normalmente el retorno más rápido. Añadimos precios por reglas solo donde encajan, y envolvemos cada cambio en un marco A/B con grupo de control para que veas el impacto incremental, no solo la actividad. Si una regla no supera a su grupo de control, la quitamos. Esto encaja de forma natural con nuestras operaciones de eCommerce y marketplaces and SEO para Shopify work.
Para marcas de producto y vendedores multicanal.
Si vendes productos físicos o digitales en línea y aún usas un precio plano y alguna rebaja general, esto es para ti, desde una tienda que factura cinco cifras al mes hasta un catálogo de seis cifras de SKUs. La mecánica se adapta a menor escala; los datos que necesitas casi siempre ya están ahí. Empieza con una auditoría de tu catálogo, tráfico y señales.
Respuestas directas sobre precios dinámicos.
¿Qué son los precios dinámicos para ecommerce?
Cambiar el precio o la promoción de un producto según los datos en vez de dejarlo fijo. Va desde precios por reglas según demanda, inventario y momento, pasando por la promoción personalizada donde todos pueden obtener el mismo precio pero cada comprador ve ofertas distintas, hasta los precios personalizados donde el precio varía por comprador. A la mayoría empezamos con promoción personalizada: casi toda la ventaja, mucho menos riesgo.
¿Cobráis precios distintos a clientes distintos por el mismo producto?
Solo cuando es transparente y por reglas, como precios regionales, niveles de fidelidad u ofertas de primera compra, y solo cuando encaja en tu mercado. No construimos precios opacos por disposición a pagar que cobren en silencio más a un comprador que a otro por el mismo artículo, porque ese enfoque quema la confianza y atrae a los reguladores. Las salvaguardas de confianza forman parte de cada proyecto.
¿En qué plataformas lo construís?
Shopify y Shopify Plus, tiendas headless y a medida, y los principales marketplaces, usando las APIs nativas de descuentos, segmentación y precios de cada plataforma más nuestra propia capa de lógica donde la plataforma se queda corta. La auditoría de señales mapea primero lo que tu stack ya permite.
¿Cómo medís si de verdad funciona?
Cada cambio sale con un grupo de control y un incremento medido, la misma disciplina A/B que Sony usó en la PlayStation Store. Obtienes el impacto incremental en ingresos, margen y conversión de cada regla, no solo actividad. Si una regla no supera a su grupo de control, la quitamos.
Somos una tienda pequeña. ¿Esto es solo para catálogos grandes?
No. La mecánica se adapta a menor escala. Una tienda que factura cinco cifras al mes normalmente ya recopila los datos de lista de deseos, carrito abandonado y recompra que necesita un motor de promoción personalizada. Ajustamos el desarrollo a tu catálogo y tráfico y empezamos por la capa de mayor retorno.
Deja de penalizar a tus mejores clientes con un precio plano.
Empieza con la auditoría de marca de 199 $, o haz antes una comprobación de visibilidad gratis. Sin permanencia, nunca.